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资助大数据分析时要避免的陷阱

我写了一篇关于需要资助分析组合而不是单个项目的文章,以实现分析创新。与该主题相关的是我想在此解决的企业预算编制的一个常见陷阱。 分析事项 6 月,我写了一篇关于需要资助分析组合而不是单个项目的文章,以实现分析创新。与该主题相关的是我想在此解决的企业预算编制的一个常见陷阱。许多组织成为我将要讨论的问题的受害者,并且需要从根本上改变组织思考和资助分析的方式来解决这个问题。 如今,大多数组织内用于促进分析的系统都归 IT 所有,这意味着 IT 拥有购买和维护系统的预算。业务部门可能会通过收费模型帮助为系统提供资金,但通常是 IT 的预算直接受到任何系统费用的影响。随着分析创建和使用方式的演变,这可能会导致一个大问题。 过去,几乎所有的分析都是面向内部的,用于支持组织的核心业务。换句话说,当分析支持营销活动时,它们将被用来更有效地支出并获得更好的回报。

然而最终分析支持现

有产品,尽管很有可能将 ROI 附加到分析过程中。如今,以分析为核心成分的新产品案例越来越多。推荐引擎、从 GPS 设备聚合的交通预测以及基于设备传感器数据的提高农场产量的建议都代表了数据和分析是产品并直接产生收入的情况。这意味着支持分析的成本直接而非间接地支持收入。 更多阅读 数据库 亚马逊定价的预测分析 使用预测分析在亚马逊上获得最佳交易 CASB 帮助基于云的企业避免数据泄露 数据货币化正在改变信息技术就业市场的 7 种方式 对数据科学和数据分析师角色的需求不断增长 大数据如何改变海运业 然而,当需要为系统制定预算以支持推动可量化回报的分析时,就会出现问题。业务团队根据投资回报率进行评判,并且可以合理地获得对将增加收入的新分析流程的批准。然而,当今 IT 的任务通常只是逐年降低成本并最大限度地减少系统成本的增长。

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虽然企业将因成功的

新分析流程而获得很多荣誉,但 IT 将因花费过多而受到打击,因为 ROI 的回报部分没有流向 IT。 结果,投资要么不会发生,要么业务部门绕过 IT 并购买他们自己的系统,因为“IT 只是不明白,也不会帮助我们上的支出将超过 CIO,正是基于这样的想法和行动。在许多情况下因不想提供帮助而受到不公平 BR 列表 的指责,而事实上 IT 所设定的限制和目标使 IT 很难或不可能提供帮助。 对于纯粹的基础设施项目和资产,让 IT 专注于降低成本是有意义的。电话系统是纯粹的开销。我们可能需要电话线,但它们不会直接增加收入。然而,在投资分析时,我们通常不能将系统简单地视为促进者,因为存储的数据和针对该数据运行的分析驱动可量化的回报。无论是帮助营销提高效率的经典示例,还是基于分析的产品的现代示例,关键是不要让 IT 受制于任意的成本限制。当一项投资有意义时,就应该进行。

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