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引用:当组织缺乏单一事实来源 或多个事实版本 时,整个组织的团队将发现自己正在处理数据孤岛。 返回索引 数据策略:拥有高质量数据的重要性 良好的数据策略要求企业的单一事实来源 持有的数据是高质量和标准化的,并且 (事实的多个版本)受到仔细控制并直接源自 本身。 这意味着对数据和技术的出色管理。

如果没有适当的管理可能会出现以下问题

数据定义可能不明确 如果没有对 真相 的具体定义( 和 的情况),利益相关者只会浪费时间和精力来处理非标准化数据 数据规则可能模糊或应用不一致 如果数据聚合、集成和 加拿大生物技术电子邮件列表 转换的规则不明确、被误解或根本不适用(特别是当数据转换涉及定义不明确的步骤时),则很难传播转换和信息量组织内 可能缺乏改进数据转换的反馈 复杂的数据分析(例如预测模型)可能被一个团队认为毫无用处,但与组织中的另一组员工相关。

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如果您没有使这些输出可供其他人使用的机制

例如将它们集成到 中利益相关者将做双重工作或失去机会,因为他们不知道这些输出 数据策略图表修复 返回索引 进攻数据还是防守数据?成功在于中间立场 现在让 BR 列表 我们回到数据策略,重点关注为您的业务找到进攻性数据和防御性数据之间的适当平衡。 (首席执行官)主要负责批准数据战略,而 (首席数据官)则是领导、开发和执行数据战略的人。 必须确定正确的权衡,尝试在开发过程中做出正确的更改,以平衡 的元素和 的架构。


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