些人认为人工智能的应用限制了人类对业务流程的控制。事实上，我们不能滥用它，而是在必要时使用它。 我的观点是，公司应该在仔细分析自己的需求后实施机器学习。第二步，他们应该培训团队，以便他们能够充分利用新工具。 的这篇文章提供了专业人士现在应该掌握的机器学习分析技术的一些示例。
对话式营销也是如此需要加强
在 类别中对话式营销和销售平台（例如 、 和 ）的增长似乎将继续。 请求微交互不需要完整的类似聊天的对话，还需要简单而简短的引导对话，旨在引导和细分客户旅程。 想想 主页，它根据用户想要使用平台的用途来划分用户。 评估加强隐私保护对营销的影响 自 年《通用数 韩国电子邮件清单 保护条例》 出台以来，已经过去很长时间了。 最新的进展表明，各个主角更好地保护了用户的隐私，同时又不忽视他们的广告利益。 连眼睛也想占有一席之地 不要低估图形和设计趋势。它们可以对品牌的成功产生重大影响。
年的一些趋势将使用多种色调象和梦幻
的插图单和大的字体以及简约的登陆页面。 至于交互设计技术，将会有更精确的动画、新拟物化或拟物化（将图形界面的元素表现得如同 BR 列表 由现实（苹果的 ，现在版本 。 此外，将主要使用 不对称布局和视觉讲故事（使用图像作为表达手段来讲述某事）。 重新调整你的内容营销 如今，人们常常缺乏对客户的关注。 大多数内容似乎更多地是由活动和项目驱动的，而不是客户互动。 根据 的一项研究， 的公司开发以项目为中心的内容营销， 以人为中心，只有 以客户旅程为中心。
