如果我根据它们主要传达的价值或情绪对测试的主题行进行分组我会创建以下四个桶 专注于关爱作为一种情感于可量化的结果 关注价值观（好 坏 如果您正在根据您或您团队的价值判断对测试结果进行分类就像我在这里所做的那样并且您看不到分类之间的任何性能差异就像这里一样问问自己 这些分类对客户来。
专注于移动应用 专注
说是有形的吗 它们是否无法对结果产生真正的 影 批量短信美国 响或者它们根本就不是真实的 在这种情况下我的回答是 并不是说价而是这些情绪分类可能不会被客户感知因此不是对该测试进行分类的有效方法 在您已经知道测试结果后对结果进行分类也是有风险的；这可能会导致您将假设拟合到测试结果而不是让测试结果证明或反驳您的假设。
值或情绪对结果没有影响
边界 统计是你的朋友（即数学很重要 最后一个要注 BR 列表 意的边界是统计数据。通过某种统计工具运行所有结果数据以变化不仅仅是随机背景噪音。决定统计显着性的因素有很多例如总体样本量、总体 行动 率、行动率之间的差异以及您对结果的信心程度（例如通常更容易测量 和 之间的差异比测量 和 之间的差异要大。 对于这个测试我已经多次提到使用了两个控制电子邮件。
