数据工程和数据分析之间的区别

如果您对与数据相关的领域的职业感兴趣,现在有很多工作推荐可供您选择,其中之一是数据工程、数据分析等等。考虑到一切都已经数字化,结果都以数据的形式存在,这一工作领域在未来具有利润丰厚的就业前景。

也许您仍然不了解这些领域中的一个或两个领域。在进入数据领域并从事职业之前,您必须首先了解每项工作以及它与其他领域的不同之处。为此,如果您是其中之一,请参阅以下文章,因为它将解释数据工程、数据分析以及数据工程和数据分析之间的差异。

什么是数据工程
在了解数据工程和数据分析之间的区别之前,您可以先了解其定义。数据工程是软件工程的一个子领域,专注于数据系统和基础设施的开发。

数据工程更关注数据科学家如何快速准确地访问他们所需的数据

对于数据工程本身来说,团队中存在三种不同的角色。这些角色分为数据管道、数据仓库和机器学习工程。

什么是数据分析
在继续讨论数据工程和数据分 澳大利亚会计电子邮件列表 析之间的差异之前,您还需要了解什么是数据分析。数据分析是一系列数据分析过程,旨在根据现有信息和数据得出结论。数据分析有助于帮助公司快速、准确地获得数据结果。这样,得出的结论可以帮助企业做出决策和制定营销策略。数据分析侧重于如何从数据中获得洞察力,

数据工程和数据分析之间的区别
了解这两个领域的定义后,您将看到数据工程和数据分析之间的差异。最基本的一点,从两人所做的工作的差异就可以看出。

数据工程致力于寻找数据原材料这与拥有大量数据的大数据有关

C级执行名单

数据分析的目的是分析数据、得出结论并将其可视化给客户和利益相关者。这就是数据工程和数据分析之间的区别。

学习数据工程的推荐地点
如何成为一名数据工程师?一种方 BR 列表 法是参加培训课程。以下是对课程机构成为数据工程师的建议:

数字斯科拉
DigitalSkola 是一家旨在增加印度尼西亚数字人才的课程机构。DigitalSkola 为那些想成为数据工程师的人开设了数据工程训练营计划。数据工程师课程是为初学者准备的,包括 8 个作品集、1:1职业 指导和工作连接器。您将接受为期 3 个月的教育并参加实习计划。您应该参加 DigitalSkola 数据工程课程的原因有很多。其中要求很高,薪资机会高,不一定非得是IT背景。更多信息。

 


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