特定归因模型将最高分数分配给最终接

在接下来的几周里,你会用有针对性的电子邮件来宠爱他,在这些电子邮件中,你向他提供了有趣的报价,以展示权威和专业精神。一个月后,马里奥 罗西 通过点击其中一项优惠并购买而成为您的客户。 在这种情况下,如果您的归因模型是首次接触, 将获得 的转化功劳。 如果是最后接触类型,则所有功劳都归于电子邮件。 显而易见,单点触控归因模型提供了客户旅程的碎片化视图。

这就是为什么当今大多数公司都使

用多点触控归因模型,能够为每个接触点赋予正确的权重。 多点触控归因模型 这种方法识别了广泛的客户 转化关键接触点。 与所选模型相关的优点在不 哈萨克斯坦电话号码表 同程度上在不同接触点之间分配。 这种类型的归因模型通常比单点触摸归因更准确。原因?考虑整个客户旅程。 一些基于规则的多点触摸归因模型定义: 线性。该归因模型为用户触摸的所有接触点分配相同的值。它被旨在快速增长的公司使用。

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它有什么优点吗?它使用起来非常简单

而且非常精简。它有什么缺点吗?这种简单的方法并不总是可取的。随着品牌 BR 列表 的分析变得更加准确,他们很快就会意识到某些接触点应该比其他接触点更受青睐。并非所有接触点都是一样的。这样对待它们是一种误导。哪里需要优化?哪里可以放弃?这种类型的方法很难理解。 时间衰减方法。此触点,而不将任何分数分配给其他接触点。接触点在时间上距离转化越远, 其价值就越低。


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